Enerji Kaynakları ve Elektrik Tüketim TalepTahmin Yöntemleri: Regresyon ve ANFIS Uygulaması

Stok Kodu:
9786258259360
Boyut:
13.5x21
Sayfa Sayısı:
78
Baskı:
1
Basım Tarihi:
2022
Kapak Türü:
Ciltsiz
Kağıt Türü:
2. Hamur
%10 indirimli
140,00TL
126,00TL
Taksitli fiyat: 12 x 13,40TL
Havale/EFT ile: 123,48TL
Temin süresi 6 gündür.
9786258259360
643130
Enerji Kaynakları ve Elektrik Tüketim TalepTahmin Yöntemleri: Regresyon ve ANFIS Uygulaması
Enerji Kaynakları ve Elektrik Tüketim TalepTahmin Yöntemleri: Regresyon ve ANFIS Uygulaması
126.00

Bölüm 1
Giriş
1.1. Enerji Ve Enerji Kaynakları
1.1.1. Kullanılışlarına Göre Enerji Kaynakları
1.1.1.1. Yenilenemez Enerji Kaynakları
1.1.1.2. Yenilenebilir Enerji Kaynakları
1.1.2. Dönüştürülebilirliklerine Göre Enerjikaynakları
1.2. Elektrik Enerjisi Ve Önemi
1.3. Talep Tahmini Ve Önemi
Bölüm 2
Talep Tahmin Yöntemleri
2.1. Nicel Tahmin Yöntemleri
2.1.1. Zaman Serileri
2.1.1.1. Basit Hareketli Ortalama
2.1.1.2. Tekli Üstel Düzeltme Tekniği
2.1.1.3. Çiftli Üstel Düzeltme Tekniği
2.1.1.4. Üçlü Üstel Düzeltme Tekniği
2.1.1.5. Otoregresyon Yöntemi
2.1.1.6. Box-jenkins Yaklaşımı
2.1.2. Karma Modeller
2.1.2.1. Doğrusal Regresyon Analizi
2.1.2.2. Çoklu Regresyon Analizi
2.1.2.3. Ekonometrik Modeller
2.1.2.4. Yapay Zeka Ve Sezgisel Yöntemler
2.1.2.4.1. Yapay Sinir Ağları
2.1.2.4.2. Destek Vektör Makineleri
2.1.2.4.3. Uyarlanabilir Ağ Tabanlı Bulanıkçıkarım Sistemi Anfıs)
2.2. Nitel Yöntemler
2.2.1. Delphi Tekniği
2.2.2. Yönetici Görüş Jürisi
2.2.3. Öznel Olasılık Değerlendirmesi
2.2.4. Tüketici Niyetleri Anketi
Bölüm 3
Önceki Çalışmalar
Bölüm 4
Regresyon Tekniğiyle Elektrik Tüketim Tahmin Modeli
4.1. Test Verisi Regresyon Analizi Sonuçları
4.2. Regresyon Analizi İle Tahminde Bulunma
Tahmin Sonuçlarının Değerlendirilmesi
5.1. Girdi Değişkenleri Ve Normalleştirme
Bölüm 5
Uyarlanabilir Ağ Tabanlı Bulanık Çıkarım Sistemikullanarak Elektrik Tüketim Talebi Tahmini
5.2. Anfıs Model Çıktıları
Bölüm 6
Tahmin Modellerinin Karşılaştırılması
Kaynaklar

Yorum yaz
Bu kitabı henüz kimse eleştirmemiş.
Axess Kartlar
Taksit Sayısı Taksit tutarı Genel Toplam
Tek Çekim 126,00    126,00   
3 45,90    137,69   
6 24,23    145,39   
9 17,01    153,10   
12 13,40    160,79   
QNB Finansbank Kartları
Taksit Sayısı Taksit tutarı Genel Toplam
Tek Çekim 126,00    126,00   
3 45,90    137,69   
6 24,23    145,39   
9 17,01    153,10   
12 13,40    160,79   
Bonus Kartlar
Taksit Sayısı Taksit tutarı Genel Toplam
Tek Çekim 126,00    126,00   
3 45,90    137,69   
6 24,23    145,39   
9 17,01    153,10   
12 13,40    160,79   
Paraf Kartlar
Taksit Sayısı Taksit tutarı Genel Toplam
Tek Çekim 126,00    126,00   
3 45,90    137,69   
6 24,23    145,39   
9 17,01    153,10   
12 13,40    160,79   
Maximum Kartlar
Taksit Sayısı Taksit tutarı Genel Toplam
Tek Çekim 126,00    126,00   
3 45,90    137,69   
6 24,23    145,39   
9 17,01    153,10   
12 13,40    160,79   
World Kartlar
Taksit Sayısı Taksit tutarı Genel Toplam
Tek Çekim 126,00    126,00   
3 45,90    137,69   
6 24,23    145,39   
9 17,01    153,10   
12 13,40    160,79   
Diğer Kartlar
Taksit Sayısı Taksit tutarı Genel Toplam
Tek Çekim 126,00    126,00   
3 -    -   
6 -    -   
9 -    -   
12 -    -   

Bölüm 1
Giriş
1.1. Enerji Ve Enerji Kaynakları
1.1.1. Kullanılışlarına Göre Enerji Kaynakları
1.1.1.1. Yenilenemez Enerji Kaynakları
1.1.1.2. Yenilenebilir Enerji Kaynakları
1.1.2. Dönüştürülebilirliklerine Göre Enerjikaynakları
1.2. Elektrik Enerjisi Ve Önemi
1.3. Talep Tahmini Ve Önemi
Bölüm 2
Talep Tahmin Yöntemleri
2.1. Nicel Tahmin Yöntemleri
2.1.1. Zaman Serileri
2.1.1.1. Basit Hareketli Ortalama
2.1.1.2. Tekli Üstel Düzeltme Tekniği
2.1.1.3. Çiftli Üstel Düzeltme Tekniği
2.1.1.4. Üçlü Üstel Düzeltme Tekniği
2.1.1.5. Otoregresyon Yöntemi
2.1.1.6. Box-jenkins Yaklaşımı
2.1.2. Karma Modeller
2.1.2.1. Doğrusal Regresyon Analizi
2.1.2.2. Çoklu Regresyon Analizi
2.1.2.3. Ekonometrik Modeller
2.1.2.4. Yapay Zeka Ve Sezgisel Yöntemler
2.1.2.4.1. Yapay Sinir Ağları
2.1.2.4.2. Destek Vektör Makineleri
2.1.2.4.3. Uyarlanabilir Ağ Tabanlı Bulanıkçıkarım Sistemi Anfıs)
2.2. Nitel Yöntemler
2.2.1. Delphi Tekniği
2.2.2. Yönetici Görüş Jürisi
2.2.3. Öznel Olasılık Değerlendirmesi
2.2.4. Tüketici Niyetleri Anketi
Bölüm 3
Önceki Çalışmalar
Bölüm 4
Regresyon Tekniğiyle Elektrik Tüketim Tahmin Modeli
4.1. Test Verisi Regresyon Analizi Sonuçları
4.2. Regresyon Analizi İle Tahminde Bulunma
Tahmin Sonuçlarının Değerlendirilmesi
5.1. Girdi Değişkenleri Ve Normalleştirme
Bölüm 5
Uyarlanabilir Ağ Tabanlı Bulanık Çıkarım Sistemikullanarak Elektrik Tüketim Talebi Tahmini
5.2. Anfıs Model Çıktıları
Bölüm 6
Tahmin Modellerinin Karşılaştırılması
Kaynaklar

Kapat