İleri İstatistik Uygulamaları kitabı, çok değişkenli istatistiksel analizler ve ölçme-değerlendirme alanına özgü yöntemleri kapsamaktadır. Her bölümde, önce teorik çerçeve sunulmuş ardından örnek veri üzerinden adım adım uygulama ve raporlama süreçleri açıklanmıştır. Kitap, bilimsel araştırmaların ilk adımlarında dikkate alınması gereken güç analizi, kayıp değerler, uç değerler ve normallik konuları ile başlamaktadır. Bu konuları, varyans analizi, parametrik olmayan yöntemler ve kategorik veri analizi takip etmektedir. İleri istatistiklerin temeli olarak doğrusal regresyon ele alınmış ve ardından lojistik regresyon incelenmiştir. Farklı gruplarda regresyonu tanımlamaya yarayan çok düzeyli modelleme, verileri sınıflandırmak için kullanılan kümeleme, diskriminant ve çok boyutlu ölçekleme analizlerine değinilmiştir. Kategorik değişkenleri daha düşük boyutlu bir uzayda görüntülemek için kullanılan uygunluk analizine yer verilmiştir. Faktör analizi benzeri prosedürlerle katılımcıları gruplayan Q metodolojisi ele alınmıştır. Gizil sınıfları belirlemek için kullanılan örtük sınıf analizine ve gizil profilleri belirlemek için kullanılan örtük profil analizine değinilmiştir. Yapısal eşitlik modellemesinin hem kovaryans tabanlı hem de PLS tabanlı yaklaşımları incelenmiştir. Ölçme ve değerlendirme alanında modern test kuramı çerçevesinde geliştirilen Rasch modellemesi, madde tepki kuramı ve daha detaylı değerlendirme sunan bilişsel tanı modellemesi kitapta yer almaktadır. Araştırmacıların ilgisini çeken ölçek geliştirme ve meta-analiz konuları da işlenmiştir. Son yıllarda teknolojinin gelişmesi ve veri miktarının artmasıyla önem kazanan veri madenciliği ve sosyal ağ analizi konularına da değinilmiştir. Kitabın son bölümü, diğer bölümlerden farklı bir yaklaşım olan Bayesyen veri analizine ayrılmıştır. Umarız bu geniş konu yelpazesi okuyucularımızın ilgisini çeker.
-
-
-
-
-
%10İNDİRİM250,00TL 225,00TL
-
-
-
%23İNDİRİM1.096,00TL 843,92TL
-
-
-
%15İNDİRİM320,00TL 272,00TL
-
%15İNDİRİM300,00TL 255,00TL
-
%15İNDİRİM380,00TL 323,00TL
-
%15İNDİRİM230,00TL 195,50TL
-
%15İNDİRİM220,00TL 187,00TL
-
%15İNDİRİM275,00TL 233,75TL
-
%15İNDİRİM375,00TL 318,75TL
-
-
-
%15İNDİRİM600,00TL 510,00TL
| Taksit Sayısı | Taksit tutarı | Genel Toplam |
|---|---|---|
| Tek Çekim | 467,50 | 467,50 |
| 3 | 170,29 | 510,88 |
| 6 | 89,91 | 539,45 |
| 9 | 63,12 | 568,06 |
| 12 | 49,71 | 596,58 |
| Taksit Sayısı | Taksit tutarı | Genel Toplam |
|---|---|---|
| Tek Çekim | 467,50 | 467,50 |
| 3 | 170,29 | 510,88 |
| 6 | 89,91 | 539,45 |
| 9 | 63,12 | 568,06 |
| 12 | 49,71 | 596,58 |
| Taksit Sayısı | Taksit tutarı | Genel Toplam |
|---|---|---|
| Tek Çekim | 467,50 | 467,50 |
| 3 | 170,29 | 510,88 |
| 6 | 89,91 | 539,45 |
| 9 | 63,12 | 568,06 |
| 12 | 49,71 | 596,58 |
| Taksit Sayısı | Taksit tutarı | Genel Toplam |
|---|---|---|
| Tek Çekim | 467,50 | 467,50 |
| 3 | 170,29 | 510,88 |
| 6 | 89,91 | 539,45 |
| 9 | 63,12 | 568,06 |
| 12 | 49,71 | 596,58 |
| Taksit Sayısı | Taksit tutarı | Genel Toplam |
|---|---|---|
| Tek Çekim | 467,50 | 467,50 |
| 3 | 170,29 | 510,88 |
| 6 | 89,91 | 539,45 |
| 9 | 63,12 | 568,06 |
| 12 | 49,71 | 596,58 |
| Taksit Sayısı | Taksit tutarı | Genel Toplam |
|---|---|---|
| Tek Çekim | 467,50 | 467,50 |
| 3 | 170,29 | 510,88 |
| 6 | 89,91 | 539,45 |
| 9 | 63,12 | 568,06 |
| 12 | 49,71 | 596,58 |
| Taksit Sayısı | Taksit tutarı | Genel Toplam |
|---|---|---|
| Tek Çekim | 467,50 | 467,50 |
| 3 | - | - |
| 6 | - | - |
| 9 | - | - |
| 12 | - | - |
İleri İstatistik Uygulamaları kitabı, çok değişkenli istatistiksel analizler ve ölçme-değerlendirme alanına özgü yöntemleri kapsamaktadır. Her bölümde, önce teorik çerçeve sunulmuş ardından örnek veri üzerinden adım adım uygulama ve raporlama süreçleri açıklanmıştır. Kitap, bilimsel araştırmaların ilk adımlarında dikkate alınması gereken güç analizi, kayıp değerler, uç değerler ve normallik konuları ile başlamaktadır. Bu konuları, varyans analizi, parametrik olmayan yöntemler ve kategorik veri analizi takip etmektedir. İleri istatistiklerin temeli olarak doğrusal regresyon ele alınmış ve ardından lojistik regresyon incelenmiştir. Farklı gruplarda regresyonu tanımlamaya yarayan çok düzeyli modelleme, verileri sınıflandırmak için kullanılan kümeleme, diskriminant ve çok boyutlu ölçekleme analizlerine değinilmiştir. Kategorik değişkenleri daha düşük boyutlu bir uzayda görüntülemek için kullanılan uygunluk analizine yer verilmiştir. Faktör analizi benzeri prosedürlerle katılımcıları gruplayan Q metodolojisi ele alınmıştır. Gizil sınıfları belirlemek için kullanılan örtük sınıf analizine ve gizil profilleri belirlemek için kullanılan örtük profil analizine değinilmiştir. Yapısal eşitlik modellemesinin hem kovaryans tabanlı hem de PLS tabanlı yaklaşımları incelenmiştir. Ölçme ve değerlendirme alanında modern test kuramı çerçevesinde geliştirilen Rasch modellemesi, madde tepki kuramı ve daha detaylı değerlendirme sunan bilişsel tanı modellemesi kitapta yer almaktadır. Araştırmacıların ilgisini çeken ölçek geliştirme ve meta-analiz konuları da işlenmiştir. Son yıllarda teknolojinin gelişmesi ve veri miktarının artmasıyla önem kazanan veri madenciliği ve sosyal ağ analizi konularına da değinilmiştir. Kitabın son bölümü, diğer bölümlerden farklı bir yaklaşım olan Bayesyen veri analizine ayrılmıştır. Umarız bu geniş konu yelpazesi okuyucularımızın ilgisini çeker.