İstatistikte Altın Oran Çarpık Dağılımların Parametrizasyonunda "Altın Oran" Tabanlı Bir Yöntem Önerisi
İstatiksel-biyoistatistiksel değerlendirmede, kuram ve uygulamada 'dağılımların' taşıdığı önem tartışılmaz. Ancak bu dağılımların taban oluşturduğu uygulama ve yöntemlere göre işlem yapıldığında bazen-belki de çoğu zaman elimizdeki, bu dağılımlara aslında uymayan gerçek biyolojik verileri bir anlamda 'zorla' belli dağılımların kalıpların içinde değerlendiriyoruz. Sonuçlar ne denli güvenilir? Dağılımların kendine göre öngördüğü kalıp ölçütlere, zorla uydurduğumuz verilerden elde edilen sonuçlar -olumlu ve ya olumsuz- geröek yaşamdaki sonuçla ne kadar örtüşüyor aslında?
-Bir anlamda Bayesgil istatistiksel yöntemlerin hızla alan kazanması böylesi durumlardaki farklılıklarından olabilir mi?
Prof. Dr. Mustafa Şükrü Şenocak
Taksit Sayısı | Taksit tutarı | Genel Toplam |
---|---|---|
Tek Çekim | 162,00 | 162,00 |
3 | 59,01 | 177,03 |
6 | 31,16 | 186,93 |
9 | 21,87 | 196,85 |
12 | 17,23 | 206,73 |
Taksit Sayısı | Taksit tutarı | Genel Toplam |
---|---|---|
Tek Çekim | 162,00 | 162,00 |
3 | 59,01 | 177,03 |
6 | 31,16 | 186,93 |
9 | 21,87 | 196,85 |
12 | 17,23 | 206,73 |
Taksit Sayısı | Taksit tutarı | Genel Toplam |
---|---|---|
Tek Çekim | 162,00 | 162,00 |
3 | 59,01 | 177,03 |
6 | 31,16 | 186,93 |
9 | 21,87 | 196,85 |
12 | 17,23 | 206,73 |
Taksit Sayısı | Taksit tutarı | Genel Toplam |
---|---|---|
Tek Çekim | 162,00 | 162,00 |
3 | 59,01 | 177,03 |
6 | 31,16 | 186,93 |
9 | 21,87 | 196,85 |
12 | 17,23 | 206,73 |
Taksit Sayısı | Taksit tutarı | Genel Toplam |
---|---|---|
Tek Çekim | 162,00 | 162,00 |
3 | 59,01 | 177,03 |
6 | 31,16 | 186,93 |
9 | 21,87 | 196,85 |
12 | 17,23 | 206,73 |
Taksit Sayısı | Taksit tutarı | Genel Toplam |
---|---|---|
Tek Çekim | 162,00 | 162,00 |
3 | 59,01 | 177,03 |
6 | 31,16 | 186,93 |
9 | 21,87 | 196,85 |
12 | 17,23 | 206,73 |
Taksit Sayısı | Taksit tutarı | Genel Toplam |
---|---|---|
Tek Çekim | 162,00 | 162,00 |
3 | - | - |
6 | - | - |
9 | - | - |
12 | - | - |
İstatiksel-biyoistatistiksel değerlendirmede, kuram ve uygulamada 'dağılımların' taşıdığı önem tartışılmaz. Ancak bu dağılımların taban oluşturduğu uygulama ve yöntemlere göre işlem yapıldığında bazen-belki de çoğu zaman elimizdeki, bu dağılımlara aslında uymayan gerçek biyolojik verileri bir anlamda 'zorla' belli dağılımların kalıpların içinde değerlendiriyoruz. Sonuçlar ne denli güvenilir? Dağılımların kendine göre öngördüğü kalıp ölçütlere, zorla uydurduğumuz verilerden elde edilen sonuçlar -olumlu ve ya olumsuz- geröek yaşamdaki sonuçla ne kadar örtüşüyor aslında?
-Bir anlamda Bayesgil istatistiksel yöntemlerin hızla alan kazanması böylesi durumlardaki farklılıklarından olabilir mi?
Prof. Dr. Mustafa Şükrü Şenocak